Nếu chúng ta lừng khừng GPGPU là gì giỏi OpenCL, CUDA là ra làm sao thì điều ấy cũng thông thường thôi. Bởi vày nó là số đông từ ngữ chuyên được sự dụng được thực hiện vào phần cứng cùng ứng dụng của thẻ đồ họa. Tuy nhiên bài biết này sẽ phân tích và lý giải sơ bộ về những thuật ngữ đó với ứng dụng của chính nó nhằm những chúng ta cũng có thể nắm vững.




Bạn đang xem: Open cl là gì

*

GPGPU là gì?

Chúng ta vẫn biết GPU (Graphics Processing Unit) là đơn vị chức năng giải pháp xử lý đồ họa, tốt đọc đơn giản dễ dàng nó là mẫu thẻ giao diện bạn đặt hàng nhằm cắn vào thùng máy tính xách tay. Thông thường GPU hỗ trợ mang lại CPU (central processing unit) để tính tân oán hình hình ảnh xuất lên screen (chơi trò giải trí mượt hơn). Nhưng nó chỉ cung cấp một chiều, tức là CPU xử trí tính toán thù rồi trả công dụng mang đến GPU cách xử lý hình hình họa xuất ra màn hình hiển thị, nó không trả lại hiệu quả mang đến CPU. Để GPU trả lại kết quả mang lại CPU, cần phải có có sự cung ứng GPGPU (General Purpose Computing on Graphics Processing Units). Hay nói cách khác GPGPU là yếu tắc nhằm GPU giao tiếp cùng với CPU. Nếu để chơi trò chơi thì ko bắt buộc quyên tâm GPGPU là gì, CPU tính toán thù trả kết quả mang lại GPU tính toán thù xuất hình hình họa ra screen. Nếu các bạn có rất nhiều hơn 1 GPU thì cần có đồ vật thêm thêm nhằm những GPU tiếp xúc với nhau. sản phẩm sẽ là SLI của Nvidia xuất xắc CrossFireX của AMD. Nếu để render bên trên VRay, Octane, Redshift, Blender,... thì cần có GPGPU, CPU tính toán rồi trả tác dụng mang đến GPU tính toán hình hình họa tiếp đến lại trả công dụng về CPU. Nếu bạn có nhiều rộng 1 GPU thì hệ thống vẫn thao tác làm việc mà không đề xuất SLI xuất xắc CrossFireX bởi từ bây giờ những GPU thao tác làm việc chủ quyền với nhau

OpenCL cùng CUDA là gì?

Chúng ta vẫn biết GPGPU giúp cho GPU và CPU tiếp xúc với nhau theo 2D. OpenCL cùng CUDA là một trong software frameworks nhằm GPGPU thao tác làm việc. Nghĩa là để can thiệp vào quy trình tính toán kia thì GPGPU buộc phải thông quan liêu OpenCL/CUDA. OpenCL là GPGPU framework mã nguồn msống được áp dụng trong số card giao diện của AMD. CUDA là GPGPU framework độc quyền của Nvidia. Card bối cảnh của Nvidia cung cấp cả OpenCL cùng CUDA, trước đó Nvidia hỗ trợ OpenCL ko xuất sắc bởi AMD tuy nhiên những thế hệ mới giỏi cụ thể hơn là RTX đôi mươi Series đã bao gồm sự cải thiện rõ rệt

Điểm mạnh mẽ của bài toán tăng tốc độ CUDA là gì?


*



Xem thêm: Quang Lê Định Năm Sau Cưới Vợ Quang Lê Là Ai, Vợ Của Ca Sĩ Quang Lê Là Ai

Điểm mạnh mẽ của căn nguyên OpenCL là gì?


*



Xem thêm: Office 2019 Full Crack Microsoft Office 2016 Sinhvienit Net, Crack Microsoft Office 2016 Sinhvienit

OpenCL là một trong khung GPGPU bao gồm nguồn mlàm việc. Chúng tôi sẽ nhắc rằng trường hợp phần mềm của doanh nghiệp cung ứng cả OpenCL cùng CUDA, thì hãy thực hiện CUDA, cơ mà trường hợp OpenCL là chọn lựa duy nhất thì sao? Nói một cách dễ dàng và đơn giản, trường hợp OpenCL là việc chọn lọc tốt nhất của khách hàng, ví dụ: Final Cut Pro X chỉ cung cấp OpenCL cùng công ty chúng tôi hay khuim người tiêu dùng đề xuất thực hiện thẻ hình ảnh AMD OpenCL. Trên toàn cục tích vừa lòng OpenCL thường xuyên không chặt chẽ nhỏng CUDA, tuy thế OpenCL vẫn sẽ tạo ra các năng suất tăng đáng kể Khi được sử dụng cùng xuất sắc rộng các so với vấn đề ko sử dụng GPGPU. Như công ty chúng tôi đã nói trước đó, thẻ đồ họa Nvidia cũng có thể thực hiện framework OpenCL, dẫu vậy nó ko hiệu quả như thẻ bối cảnh của AMD. Vì vậy, giả dụ những vận dụng chúng ta sử dụng hoàn toàn dựa vào OpenCL với không tồn tại cung ứng CUDA, ví dụ như Final Cut Pro X, Cửa Hàng chúng tôi khuim chúng ta nên sản phẩm mang đến khối hệ thống của bản thân một GPU AMD OpenCL.

Kết luận

Ckhá game thì ko bắt buộc CPU bạo gan, giả dụ có rất nhiều rộng 1 thẻ thì cần được nối cầu SLI hoặc CrossFireXRender thì ko buộc phải SLI hoặc CrossFireX cơ mà CPU cũng nên mạnhMáy đào bitcoin có render được không? Có render được nhưng có khả năng sẽ bị triệu chứng nghẽn cổ cnhị nếu CPU cảm thấy không được mạnhChọn AMD tuyệt Nvidia? nó nhờ vào vào ứng dụng nhiều người đang sử dụng. Nếu chúng ta cần sử dụng ứng dụng chỉ cung ứng OpenCL thì hãy chọn AMD. Nếu ứng dụng cung ứng cả hai thì chọn Nvidia. Nếu sử dụng Blender Cycles, Octane, Redshift, VRay để render thì nên chọn lựa Nvidia. trái lại nếu khách hàng render bằng LuxCoreRender 9 tuyệt Radeon ProRender 17 thì lựa chọn AMD

Sự tương xứng của một số trong những phần mềm cùng với OpenCL/CUDA

Adobe After Effects CC

CUDA Support 3 chiều ray tracing Multi GPU supportOpenCL Support Có hỗ trợ nhưng mà AMD ko công bố thông tin bỏ ra tiết

Adobe Photocửa hàng CC

CUDA Support 30 effects in Mercury Graphics EngineOpenCL Support Có hỗ trợ mà lại AMD ko chào làng đọc tin đưa ra tiết

Adobe Premiere Pro CC

CUDA Support Mercury Playbaông chồng Engine for real-time video clip editing & accelerated renderingOpenCL Support Có cung cấp dẫu vậy AMD ko ra mắt thông báo chi tiết

Adobe SpeedGrade CC

CUDA Support Real-time grading và finishingOpenCL không hỗ trợ

Autodesk Maya

CUDA Support Increased model complexity Larger scenesOpenCL Support Physics simulations

Avid Media Composer

CUDA Support Faster Clip effects Unique stereo 3 chiều capabilitiesOpenCL ko hỗ trợ

Avid Motion Graphics

CUDA Support Real-time renderingOpenCL ko hỗ trợ

Blackmagic DaVinci Resolve

CUDA Support Real-time colour correction Real-time de-noisingOpenCL Support Real-time colour correction

Final Cut Pro X

OpenCL Support Real-time FX editing – no need to lớn render the timeline Faster overall playback & timeline performance Faster third-party effect rendering No transcoding of AVCHD or other complex codecs to editable ProRes

RED REDCINE-X

CUDA Support Accelerated debayering

Decoding đoạn phim upkhổng lồ 8K Hỗ trợ đến 2 GPUs

OpenCL Support Có cung ứng nhưng mà AMD không công bố báo cáo chi tiết Chỉ hỗ trợ 1 GPU

RED Giant Effects Suite

CUDA Support Faster effectsOpenCL ko hỗ trợ

RED Giant Magic Bullet Looks

CUDA Support Faster effectsOpenCL ko hỗ trợ

SONY Vegas Pro

CUDA Support Faster Clip effects and encodingOpenCL Support Có hỗ trợ mà lại AMD ko ra mắt thông tin đưa ra tiết

The Foundry HIERO

CUDA Support Better interactivityOpenCL không hỗ trợ

The Foundry NUKE & NUKEX

CUDA Support Faster effectsOpenCL ko hỗ trợ

The Foundry Mari

CUDA Support Increased Mã Sản Phẩm complexity at interactive sầu ratesOpenCL không hỗ trợ Chuyên ổn mục: Hỏi Đáp